심리학 연구사전등록제 (Pre-Registration) 양식 및 내용 작성 with Aspredicted

독일 대학 심리학/미디어커뮤니케이션(미디어 심리학 중심) 학과에서 연구를 진행할 때, 연구사전등록은 중요한 연구 과정 중 하나다. 오늘은 연구 사전 등록을 어떻게 하는지, 어떤 질문들을 다루는지 간단히 알아보려고 한다. 

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연구사전등록제 사이트 접속 및 가입

https://aspredicted.org/

Home | AsPredicted

 

연구사전등록 양식 구성 및 작성하기

기본적으로 연구사전등록(위의 사이트 이용 시)은 영어로 작성된다.

1) Data collection. Have any data been collected for this study already?

• 연구사전등록을 하기 전에 데이터를 수집했는지, 즉 서베이를 이미 보내 실험 참가자들이 응답했는지에 대한 질문이다. 연구 사전 등록을 하는 취지는 데이터 수집 이전에 연구 절차를 투명하게 기록하고, 이를 임의로 바꾸지 않는 것이므로 이론상 No를 답하는 것이 맞다.

2) Hypothesis What's the main question being asked or hypothesis being tested in this study?

• 주요 연구 질문과 가설을 적는다. 논리 전개에 맞게 각 연구가설의 흐름(번호 H1a-b, H2...)을 잘 잡는 것이 중요하다. 가설 증명을 위해 실험을 하는 것이며, 이후에 이를 변경하는 것은 연구의 신뢰와 연구자의 자질/평판을 떨어뜨릴 수 있기 때문이다.
• 간혹, 논문 작성 시에 더 적절한 단어를 사용하거나 순서를 변경하는 것은 어느 정도 가능하다(...고 들었다).

3) Dependent variable Describe the key dependent variable(s) specifying how they will be measured.

• 주요 종속 변수를 적되, 연구자의 재량에 따라 타 변인 가령, 조절변수/매개변수 등을 추가적으로 작성하기도 한다.

4) Conditions How many and which conditions will participants be assigned to?

• 어떤 방법(서베이, 실험, 인터뷰 등), 어떤 실험 조건과 어떤 요인(예: 2(메시지 유형: 긍정적 vs. 부정적) × 2(화면크기: 큼 vs. 작음) between-subjects design)으로 조사할 것인지 연구 설계를 쓴다. 즉, 실험자를 어떤 그룹으로 나눌 것인지 보여준다.
• 이해를 돕기 위해 그룹을 어떻게 나누었는지, 어떤 처치를 구체적으로 했는지 적기도 한다. 

5) Analyses Specify exactly which analyses you will conduct to examine the main question/hypothesis.

• 연구 분석 방법, 즉 수집된 데이터를 어떤 통계 방법을 사용하여 분석할 것인지 개괄적으로 제시한다. 어떤 이유로 어떤 분석 방법을 쓸지 쓰면 되는데, 가설 부분과 유기적으로 쓰면 좋다.

6) Outliers and Exclusions Describe exactly how outliers will be defined and handled, and your precise rule(s) for excluding observations.

• 데이터 전처리 방법과 이상치를 어떻게 제거할 것인지 그 조건들을 서술한다.
• 심리힉에서는 주로 통계적인 방법뿐 아니라, 설문조사지를 제작할 시에 불성실한 응답자를 걸러낼 수 있는 질문을 함께 배치한다.
• 예컨대, 걸린 응답시간(지나치게 짧거나 긴 경우), Attention check, Manipulation check 등 이상한 응답을 걸러낼 수 있는 조건들을 명확히 제시하면 된다.

7) Sample Size How many observations will be collected or what will determine sample size?

• G*power를 이용해 각자 실험 조건과 그룹 수에 맞춰 적절한 효과크기를 보장하기 위한 샘플 수를 제시한다.
• 이때 (1) 어떤 파라미터(parameter - 그룹 수, 변수 수, 효과크기 등)를 기입했는지, (2) 그 결과 G*power에서 제시한 최소 표본수는 얼마인지, 마지막으로 (3) 자신의 실험에서 이 최소 표본 수를 보장하기 위해 얼마의 표본 수가 필요한지 적으면 된다. 이는 위의 질문에서 알 수 있듯, 이상값이나 불성실한 응답자를 제외하는 과정이 포함되기 때문에 G*power에서 제시한 최소 표본 수보다 넉넉하게 표본 수를 계획해야 한다.

8) Other Anything else you would like to pre-register?

• 자신의 주요 연구와 별도로, 추가적으로 진행하게 되는 실험들을 기록한다. 흔히 탐험적 연구를 할 계획이 있는 경우 여기에 기록하곤 한다.

등록 후 확인하기

등록 후, 기입한 저자들의 E-Mail로 확인 메일이 간다. 모두가 이에 동의하고 나면 연구사전등록 끝!
 
 
연구를 할 때, 여러 단계에서 연구자의 연구 자유도(Researcher degrees of freedom), 즉 주관적 개입이 일어날 수밖에 없다. 자신의 연구가 설득력을 갖추고 투명성을 보장하기 위해서 연구사전등록제는 무분별한 자유도를 막아주는 최소한의 수단이 되어줄 것이다.